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扬尘监测有了“千里眼” , 空气质量明显改善!

发布时间:2019-06-10 阅读:65

    近年来,建筑施工过程中产生的扬尘监测,不同于已经很成熟的气体、污水排放监控,由于长期以来不能得到实时的监测数据,或者收到举报无法得到与事实相对应的直接数据,而备受掣肘。为此,产品部总经理王相成介绍,这个由浪潮研发的在对业务进行分析的基础上,完成了扬尘监测及视频监控系统的开发。
    为将蓝天白云还给民众,切实改善空气质量,持续推进控工业、控煤炭、控机动车等一系列大气污染防治措施。值得注意的是,为有效防治建设工地扬尘污染,以大数据管理为支撑的“浪潮黑科技”,已经全面上线,哪个工地存在扬尘污染,污染原因是什么,都可以通过数据分析一目了然。
    智能化扬尘监测及视频监控系统,是基于物联网、大数据、人工智能、云计算、移动互联、视频监控等信息化技术建设而成,由信息监控平台、颗粒物在线监测仪、视频监控系统组成,具有实时在线监测污染颗粒物浓度、噪声强度、气象参数和视频采集功能,24小时在线连续监测,超过报警值时还能自动启动监控设备。
    这套系统,能够实时采集监测现场的颗粒物浓度数据及气象数据,结合视频监控,远程对监测现场空气质量及实际状况的监测,并提供实时超标预警及国控点数据对比等功能,为相关企业、政府监管部门提供人防、机防和技防的三防联控功能,提高工作效率,zui大限度地降低扬尘污染。
    值得注意的是,该系统不光能监测数据,还能根据国家标准中规定的PM2.5和PM10的浓度限值,利用标准中的空气质量指数计算方法,制定符合实际情况的扬尘颗粒物质量监测指数模型,对监测数据进行计算。从而根据计算的结果,对监测现场扬尘颗粒物的浓度进行分级管理,根据污染程度的不同制定空气质量指数等级,并进行相应的预警及监管。
    此外,通过与监测现场的扬尘监测设备直连,实时采集PM2.5、PM10等颗粒物浓度数据,以及温度、湿度、风速、风向、气压等气象参数,便能远程掌握监测现场的空气质量数据。
    目前,市面上的扬尘监测设备种类繁多,但监测标准不一,导致监测结果存在很大差异,也为扬尘治理带来了不小阻碍。为此,制定了扬尘监测设备数据对接标准协议,统一了扬尘监测数据的采集方式,保证采集数据的准确性。
    同时,还利用深度学习、分类与聚类等人工智能算法,开发了扬尘数据质量监测模型。基于该模型对扬尘监测设备上传的数据进行监测,及时预警指标数据偏离、信号不稳定、数据循环传输、虚假数据等异常情况,杜绝了监测数据造假的可能,防止企业逃避监管。扬尘监测有了“千里眼” , 空气质量明显改善!









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